SEO блог и уеб програмиране » бързодействие

Оптимизиране на SQL заявки

Георги Стефанов — Fri, 09 Apr 2010 09:48:41 +0000

Основни положения при оптимизация на mySQL

Обикновено проблемите с бавни SQL заявки се дължат на грешно проектирана база данни, липса или грешно използване на индекси и най-често неправилно написани SQL заявки.

Статията разглежда няколко примера от практиката, които дават идеи за нов начин на писане на оптимизирани SQL заявки, при който не се прехвърлят много данни, за да се увеличи бързодействието.

Мониторинг на SQL заявки

На първо място препоръчвам на всеки използващ mySQL да ползва лог на бавните заявки. Активира се лесно и записва всяка заявка, която отнеме за изпълнението си повече от предварително зададено време (обикновено 10 сек.). Все пак не може да решиш проблем, ако не знаеш, че съществува
Използвай EXPLAIN пред SELECT за информация относно заявката – кой индекс се използва, колко реда се преглеждат и др.
За мониторинг в реално време препоръчвам mytop – приложение написано на Perl, което показва всички активни заявки и колко време отнемат.

Няколко бързи съвета за начинаещи

1. Ползвай колона id с атрибути PRIMARY и auto_increment за всяка таблица, дори да ти се струва, че никога няма да ти трябва.
2. Избягвай винаги „SELECT * FROM …“ вместо това пиши „SELECT col1, col2, col3… FROM …“ – изброявай нужните колони вместо да вземаш всички данни.
3. Никога не ползвай „SELECT (*) FROM …“, а пиши „SELECT (id) FROM …“, където id е колона с уникални стойности.
4. При създаването на таблицата създай индекси по всяка една колона, по която в бъдеще се очаква да сортираш данните или да извличаш данни като търсиш по стойност в тази колона.
5. Почти винаги т.4 е недостатъчна – трудно е да създадеш всички необходими индекси предварително. При написването на всяка нова заявка проверявай какви са колоните, по които се търси и провери дали има индекси по тях – ако няма ги създай веднага!
6. Ползвай сложни индекси. Ако имаш заявка, в която се търси по повече от една колона например съдържа „… WHERE user_id = 8 AND date > ’2010-01-01′ „, в този случай ако имаш отделни индекси по user_id и по date ще бъде автоматично избран и ползван само единия. Ако много често се изпълнява такава заявка (или си я открил в лога с бавни заявки) ти трябва сложен индекс по двете колони. Очаквай отделна статия по въпроса за комбинираните индекси.
7. Нормализиране на таблици. Тук няма да влизам в детайли, а само ще спомена, че ако в някоя колона имаш данни, които изглеждат като: „4,5,13,45,345″ – няколко стойности разделени със запетая, това почти винаги е знак за грешно проектирана база данни.
8. Когато свързваш две таблици трябва типа на колоните, по които се свързва да съвпада точно, например ако едната е от тип INT(8), а другата е от тип INT(11) може да се очакват проблеми.

Аксиома на gan за оптимизация на SQL

Стреми се да пишеш SQL заявките си така, все едно уеб сървъра и SQL сървъра са на различни машини – пренесените данни между двата трябва да са минимални!

Откриване на позицията на ред след сортиране на таблица

Нека да предположим, че имаме сайт за игра и има таблица за класиране UserTop с колони username и points, в която за всеки потребител се записва, колко точки е спечелил общо от всички игри. Колоната username съдържа уникални стойности. Пример за SQL таблица UserTop:

username	points
someuser	150
otheruser	50
ganbox	250
randomuser	350
vox	250

След приключване на всяка игра по потребителско име се намира реда за играча и точките му се увеличават с тези от последната игра. Нека да кажем, че в момента е логнат потребител ganbox и искаме да покажем на играча на коя позиция е в класацията. Затова трябва да сортираме таблицата по колона points в намаляващ ред и да видим на коя позиция се намира ganbox. Един начинаещ програмист ще направи следното:

Грешно решение:

$query = "SELECT * FROM UserTop ORDER BY points DESC ";
$results = $db->GetAll($query); # всички резултати в масив (ползва се ADODB библиотека за краткост)
$pos=0;
for($i=0; $i
if($result[$i]['username'] == 'ganbox'){
$pos = $i+1;
}
}

Тук има няколко грешки:
1. Взема се цялото съдържание на таблица UserTop – може да бъде огромно количество данни.
2. На всяка итерация на цикъла for се оценява големината на масива $results.
3. След като е намерена и записана позицията в pos, цикъла не се прекъсва, а продължава да се върти безсмислено.
Не можете да си представите, колко много хора пишат по този небрежен начин. Затова много сайтове за игри работят отчайващо бавно при използване от много хора.

Следва малко по-добро, но все още неправилно решение.
Друго грешно решение:

$query = "SELECT username FROM UserTop ORDER BY points DESC ";
$results = $db->GetAll($query); # всички резултати в масив
$pos=0;
$size=count($results);
for($i=0; $i<$size; $i++){
if($result[$i]['username'] == 'ganbox'){
$pos = $i+1;
break;
}
}

Подобренията се виждат:
1. Избират се само данните от колона username – все още връща всички редове и данните са прекалено много.
2. Оценката на големината на масива е изнесена извън цикъла.
3. След откриване на позицията цикъла спира.
По точки 2. и 3. сме ОК, но т. 1 е голям проблем. Представи си, че уеб сървъра и SQL сървъра са на отделни машини – всички данни от колона username трябва да минат по мрежата, ако таблицата съдържа много редове и се ползва от много хора, това ще доведе до значително забавяне. Така стигаме до идеята, че тази задача трябва да се оптимизира, като обработката се изнесе към SQL сървъра.

Почти правилно решение:

$query = "SELECT COUNT( username ) AS pos FROM UserTop WHERE points >= (SELECT points FROM UserTop WHERE username='ganbox' ) ";
$pos = $db->GetOne($query); # един резултат

Първо се изпълнява заявката в скобите, която връща точките на текущия играч (низа ‘ganbox’ трябва да се замести с потребителското име на логнатия играч). След това се вземат всички редове, които имат повече точки (включително тези които имат равен брой точки с играча) и се преброяват. Връща се едно единствено число – прекрасно!
Има един малък проблем. Ако има играчи с брой точки равен на броя точки на текущия адрес, позицията няма да е вярна. Затова:

Правилно решение:

$query = "SELECT COUNT( username ) AS pos FROM UserTop WHERE points > (SELECT points FROM UserTop WHERE username='ganbox' ) ";
$pos = $db->GetOne($query); # един резултат
$pos++; # това е търсената позиция

Знакът е > защото в класация сортираме от по-голямо към по-малко.

Ако ти е станало интересно продължавай да четеш, ще усложним задачите с примери от практиката.
Нека освен таблица UserTop, която е класация имаме UserLog, в която в края на всяка игра се прави запис, като се записва време на приключване на играта и кой потребител колко точки е спечелил през последната игра:

timestamp	username	poits
2010-01-10 11:12:23	someuser	100
2010-01-11 10:24:33	otheruser	20
2010-01-12 15:14:13	ganbox	60
2010-01-15 19:15:55	randomuser	90
2010-02-15 11:52:54	vox	80
2010-04-08 22:04:44	someuser	50
2010-04-08 22:05:07	otheruser	30
2010-04-08 22:05:34	ganbox	190
2010-04-08 22:06:17	randomuser	260
2010-04-08 22:06:51	vox	140
2010-04-08 22:07:58	vox	30

Задачата е да подредим потребителите в класацията UserTop така, че ако няколко души имат равен брой точки по-напред да излиза този, който е играл по-скоро. В примера vox и ganbox имат еднакъв брой 250 точки, но vox трябва да излиза по-напред, защото е играл последен.

Сортиране на данни по два критерия в различни таблици

Заявката, която ще изведе играчите сортирани първо по брой точки, а тези с еднакъв брой по времето на последната активност:

$query = "SELECT T.username, T.points FROM UserTop T LEFT JOIN UserLog L USING(username) GROUP BY username ORDER BY T.points DESC , L.timestamp DESC";

Дотук добре. Сега освен страницата с тази класация искаме да показваме последните 10 действия – последните 10 играчи, които са играли. Там разбира се може да има повторения. Заявката е елементарна, но ни подготвя за следващата задача.

$query = "SELECT username, points FROM `UserLog` ORDER BY `UserLog`.`timestamp` DESC LIMIT 10";

Забеляза ли, че не ползвам „SELECT * FROM“, а избирам тези които ми трябват (не го забравяй!).

Добре стигнахме до интересното. Следват два примера от практиката.

Откриване на класирането на играч в края на игра

Искаме в края на всяка игра освен да добавим запис в UserLog и да увеличим точките на играча в UserTop, да намерим новата позиция на играча в класацията и общия брой на точките му, за да може да му съобщим тези данни.

Правилно решение:

$query = " SET @num:=0; SELECT username, pos, points FROM (SELECT @num := @num + 1 AS pos, T.points, T.username FROM UserTop T LEFT JOIN UserLog L USING(username) GROUP BY T.username ORDER BY T.points DESC, L.timestamp DESC) as R WHERE username = 'ganbox' ";

Вижда се, че ganbox е на 3-то място с 250 точки, а vox на второ пак с 250, но е играл по-скоро.
Заявката отново е супер оптимизирана според аксиомата на gan така, че да върне само нужните данни.
Използва вътрешна SQL променлива @num, която първоначално се нулира. След това се изпълнява вътрешната заявка, която написана отделно:

$query = " SET @num := 0; SELECT @num := @num + 1 AS pos, T.points, T.username FROM UserTop T LEFT JOIN UserLog L USING(username) GROUP BY T.username ORDER BY T.points DESC, L.timestamp DESC" ;

ще върне всички играчи в класацията с добавена колона с име pos, в която е позицията на всеки играч. По този начин външната заявка има задачата само да филтрира данните за играча, който ни интересува.

Откриване на запис отпаднал от последните 10 действия

Искаме още в края на всяка игра, да намерим кой играч е отпаднал на 11-място в лога (т.е. името му не се вижда вече в последните 10) и само ако името му го няма в първите 10 резултата да предприемем действие – например да го поканим да играе отново.

Как да решим тази задача? Можем лесно да вземем играча на позиция 11, както и да изведем всички от първите 10 позиции, но как да проверим дали този от 11-та се съдържа в първите 10?
Единия подход е с една заявка да вземем играча X от 11 позиция. След това с втора заявка да вземем потребителските имена на всички от първите 10, да ги заредим в PHP масив и да потърсим X в масива. Както вече се досети този подход не ми харесва, защото за 10 не е страшно, но ако са 100, а ако са 1000? Трябва ни отново оптимизирано решение с минимално прехвърляне на данни.

Правилно решение:

$query = "SET @L:=(SELECT username FROM UserLog ORDER BY timestamp DESC LIMIT 10,1); SELECT @L AS username,SUM(F) AS cnt FROM (SELECT IF(username=@L,1,0) AS F FROM UserLog ORDER BY timestamp DESC LIMIT 0,10) AS T";

Тази заявка ще върне резултат:

Array
(
[username] => 'someuser',
[cnt] => 1
);

Наистина ако сортираш UserLog от примера по време в обратен ред, someuser е на 11 позиция. Също така се среща на 6-та позиция и затова cnt е 1, като cnt показва не само дали се среща, но и колко пъти се среща в позициите от 1 до 10. По този начин предприемаш действие само ако cnt=0.

Това бяха само някои идеи за нов стил на писане на SQL заявки с цел оптимизиране на бързодействието. За пълнота ще спомена, че в много случаи отлични резултати могат да се постигнат при използване на кеширане на SQL заявки. Самото кеширане на заявки се програмира лесно. Трудното е да се определи в кой момент да се ползва кеш. Темата ще бъде разгледана в друга статия.

Всички SQL заявки са тествани и работят. Ще се радвам на коментари по темата.

Брой разглеждания на тази статия: 5246

Подобни статии:

Оптимизиране на бързодействието на сайт Пиша тази статия като продължение на статията PHP парсване на...
Зареждане на данни с Ajax от отдалечен сървър Задача за оптимизиране бързината на сайт Наскоро работих по сайта...
SEO оптимизиране на osCommerce Тази статия е за SEO оптимизиране на онлайн магазин от...

Зареждане на данни с Ajax от отдалечен сървър

Георги Стефанов — Mon, 15 Mar 2010 09:48:49 +0000

Задача за оптимизиране бързината на сайт

Наскоро работих по сайта Речник на думите в българския език. В този сайт при търсене по някоя дума в дясната колона се зарежда блок с подобни думи. Подобните думи са такива, които се получават от търсената дума с добавяне, премахване или подмяна на една или две букви. За откриването на такива думи се използва алгоритъм с висока степен на сложност, който е бавен, защото претърсва цялата таблица с думи. Таблицата беше с размер около 100 000 реда и нарастваше и в резултат на това зареждането на страницата се бавеше до към 30 секунди – прекалено дълго време за уеб страница. Задачата ми беше да измисля начин за оптимизиране на бързодействието на сайта.

Решение

Първото, което направих е да опитам да оптимизирам SQL заявката. Ползваният алгоритъм не подлежи на оптимизация, затова се наложи да прибягна до някои дребни хитрости. Например търсене на подобни думи в ограничен набор от думи с дължина +/-2 спрямо дължината на търсената дума. Създадох някои допълнителни индекси на SQL таблиците и успях да съкратя средното време на около 8 секунди. Да чакаш цялата страница 8 секунди също е прекалено досадно и затова направих блока с подобни думи да се зарежда с Ajax. По този начин страницата се показваше веднага и само блока се бавеше, което беше напълно допустимо. Вече си мислех, че съм приключил, когато дойде писмо от хостинг доставчика, че се ползва прекалено бавна заявка, която бави другите сайтове на този споделен хостинг и настояваха да се оптимизира. Така стигнах до идеята, че данните за подобните думи трябва да се зареждат от отдалечен сървър. За да стане възможно това, трябва отдалеченият сървър да има същата таблица с думи в базата си данни. Направих автоматичен скрипт, който периодично да копира таблиците от единия сървър на другия. По този начин освен всичко друго се получи и още един архив на данните. След това оставаше да направя Ajax да се обръща към новия сървър. Тук отново има проблем: от съображения за сигурност Ajax не може да се обръща към домейн различен от този, на който се изпълнява. За да заобиколя това ограничение аз използвам следната програмистка техника: Ajax се обръща към скрипта similarClient.php разположен локално на сървъра на rechnik.info, който прави заявка към скрипт с име words.php на отдалечения сървър. Там се търси за подобни думи в копието на базата данни и намерения резултат се изпраща към similarClient.php, който го връща като резултат към Ajax. Към цялата система се добавя и кеширане на заявките, локално върху отдалечения сървър – този подход спестява дисково пространство на хостинга за сметка на увеличен трафик. При първото търсене в речника по дадена дума резултата се бави няколко секунди, но при всяко следващо търсене по тази дума, резултата се взема от кеш и става почти моментално. Всичко това може да изглежда малко сложно, но можеш да видиш колко добре действа в сайта на Речника.

Сигурност

Скриптът разположен на отдалечения сървър, който получава дума и връща списък с подобни думи е уеб скрипт и се извиква през HTTP. Това означава, че всеки който знае URL адреса и какви параметри приема, може лесно да използва това за свои цели и да прави заявки към сървъра. Използвайки горния метод, аз скривам URL адреса и това повишава сигурността многократно. Въпреки това е възможно връзката да бъде подслушана или логовете на сървъра да станат достъпни публично. Това ще разкрие URL адреса и някой може да се възползва. Затова един съвет: никога не разчитай само на сложен и таен URL адрес на скрипт!

Аз използвам допълнителни механизми за защита: отдалеченият сървър приема заявки само от IP адреса на rechnik.info. Това увеличава сигурността, но за съжаление не е напълно достатъчно, защото е възможно да пристигнат заявки с фалшифициран IP адрес. Следващиата стъпка е добавяне на кодиран параметър в GET заявката. По този начин URL адреса на заявката прилича на следния:

http://remote.domain.com/words.php?a=дума&code=a4b25d814f32b2c852c3d71d3

Низа подаван в променливата „code“, е кодирана от скрипта similarClient.php и само скрипта words.php знае как да го разкодира и да разбере дали е валиден. Резултат се връща, само ако стойността е валидна, в противен случай опита се записва и се съобщава на админ. За да може някой да хакне това, трябва да има FTP достъп до някой от двата php файла.Следващата стъпка е ползване на HTTPS вместо HTTP, но тук вече навлизаме в сферата на банковия софтуер

Сигурен съм, че много хора ще се запитат: „За какво е всичко това? Какво толкова защитаваш?“.

Нека да кажем, че се упражнявам Не обичам да оставям нещата на случайността и не правя компромиси със сигурността. Винаги изпипвам нещата и се подсигурявам двойно. Препоръчвам ти да се научиш да работиш по този начин.

SEO

Описаната система си има и недостатъци. От SEO гледна точка връзките в блока Подобни думи са невидими за търсачките. За да може сайта да се индексира добре е нужен или Google sitemap, или допълнителен блок с връзки като този със „Случайни думи“. Още по-добра работа би свършил блок със „Съседни думи“, в който за дадена страница връзките винаги да са едни и същи.

Брой разглеждания на тази статия: 3481

Подобни статии:

Оптимизиране на бързодействието на сайт Пиша тази статия като продължение на статията PHP парсване на...
Оптимизиране на SQL заявки Основни положения при оптимизация на mySQL Обикновено проблемите с бавни...

Оптимизиране на бързодействието на сайт

gan — Wed, 16 Dec 2009 10:17:24 +0000

Пиша тази статия като продължение на статията PHP парсване на XML новини за твоя сайт. Разглеждам оптимизиране на бързодействието на динамичен сайт, който зарежда информация от база данни.

Сайтът ganbox.com е разделен на две части, които се различават и визуално. Основен сайт за SEO оптимизация и SEO блог. Реших в лявата колона на основния сайт под менюто, да извеждам последните X на брой статии от блога. Вече имах готов код за извличане на новини от RSS хранилка, но си поставих и две допълнителни условия: бързодействие и сигурност при зареждане на страницата.

Бързодействие при зареждане на страница

Колкото и да е голям по обем твоя сайт, зареждането на началната страница трябва да бъде максимално бързо. Това се постига, чрез цялостно или частично кеширане на страницата. Бързодействието е важно основно по две причини:

1. Посетителите бързо ще загубят доверие в сайта, ако той редовно се зарежда бавно. Повечето ще се подразнят и ще спрат да го посещават и ще потърсят друг подобен сайт.

2. Поради SEO причини. Роботите на търсачките имат зададено време на изчакване за зареждане на страницата, която индексират. Ако страницата е прекалено бавна, тя няма да се индексира изобщо или ще се индексира частично. В резултат на това сайтът започва да се класира лошо по все повече ключови думи за търсене.

Сигурност при зареждане на страница

Тук под термина сигурност имам предвид, че началната страница е особено критична и трябва да се зареди на всяка цена. Щом уеб сървърът работи, страницата трябва да се зареди, дори и ако SQL сървъра е претоварен или недостъпен. Глупаво е да падне началната страница на твоя бизнес сайт, защото имало проблем с базата данни. При сайтове на споделен хостинг често много сайтове ползват един SQL сървър. Например към момента superhosting не ползват специален софтуер за виртуализация и ако един сайт претовари базата данни, много други сайтове, които нямат вина ще пострадат. Към момента те си решават този проблем с денонощно наблюдение.

Решаването на проблема с отпадане на базата данни се постига, като блокове от началната страница, в които се зарежда информация от базата данни или информация от друг сайт, се обработват по специален начин. Има два подхода или да се използва кеширане на тези блокове или да се ограничи времето за изчакване на всеки блок и ако няма резултат този блок просто не се зарежда. В примера от тази статия аз използвам комбиниран подход. Само ще спомена, че има вариант, при който може да се кешира цялата страница, но той не е толкова гъвкав, защото различни блокове може да е необходимо да се опресняват през различни интервали от време в зависимост от информацията, която съдържат. Например блок с новини извличани от друг сайт ще искаш да се опресняват през 5 мин., защото каква е ползата да съобщиш за заметресение часове след като се е случило. Докато блок със статии от блога, в който пишеш веднъж седмично е достатъчно да се опреснява веднъж на 12 часа. Има и още един вариант – блоковете да се зареждат с ajax, но това не е добре от SEO гледна точка.

Кеширане на съдържанието

Добре, стига приказки! Давай кода! Посочения код изисква PHP >=5 заради DOMDocument и curl модул, като и двете се предлагат стандартно от повечето хостинг доставчици.

# извличане на последните статии от блога
$rssArticleLimit = 2; # колко новини се показват
$cacheTime = 7200; # опресняване през 2 часа (в секунди 7200)
$rssCacheFilePath = 'blognews.html'; # път до кеш файла
$urlBlogRSS = 'http://feeds.feedburner.com/ganbox'; # url на RSS новини

# следните две се ползват за проверка дали са извлечени всички данни
$rssMinLen = 200; # минимален брой символи във кеш файла
$rssLastTag = '

'; # кеш файла завършва с този таг

# създаване или опресняване на кеш файла
if(!file_exists($rssCacheFilePath) # ако файлът все още не е създаден
|| filemtime($rssCacheFilePath) + $cacheTime < time() # или е променен преди повече от 2 часа
){
$xml = get_page_content($urlBlogRSS, 8, 14); /* само 8 сек. време за свързване и 14 сек. общо време за изпълнение, увеличи ако трябва */
if(!empty($xml)){
$htmlData = '';
/* от XML в масив */
$doc = new DOMDocument();
if($doc->loadXML($xml)){
$arrFeeds = array();
foreach ($doc->getElementsByTagName('item') as $node) {
$itemRSS = array (
'title' => $node->getElementsByTagName('title')->item(0)->nodeValue,
'desc' => $node->getElementsByTagName('description')->item(0)->nodeValue,
'link' => $node->getElementsByTagName('link')->item(0)->nodeValue,
'date' => $node->getElementsByTagName('pubDate')->item(0)->nodeValue,
);
array_push($arrFeeds, $itemRSS);
}
/* от масив в HTML */
$rssTitle = (1 == $rssArticleLimit) ? 'Последна статия' : "Последните $rssArticleLimit статии от блога";
$htmlData .= "

$rssTitle

";
$feedCount=0;
foreach($arrFeeds as $oneItem){
/* при мен базата има кодиране utf-8, а началната страница cp1251 следващия ред вероятно няма да ти трябва */
foreach($oneItem as $key=>$value){ $oneItem[$key]=iconv('utf-8','cp1251',$value); }
$feedCount++;
$htmlData .= '

.$oneItem['link'].'" class="feedLink">'.$oneItem['title'].'

';
$htmlData .= '

'.my_chunk_split($oneItem['desc']).'

';
$htmlData .= $rssLastTag;
if($rssArticleLimit>0 && $feedCount>=$rssArticleLimit) break;
}
}else{
/* това което е върнал сървъра не е XML и вероятно е някаква грешка изпрати си имейл с този $xml */
$mail_text = 'FILE'.__FILE__."\nLINE:".__LINE__."\nERROR: това което върна RSS сървъра не прилича на XML\nXML:$xml\n";
SendEmail($mail_text);
}
if(!empty($htmlData)){ /* ако са извлечени данни успешно */
if(strlen($htmlData) > $rssMinLen && preg_match('|'.$rssLastTag.'$|', $htmlData)){ /* още една проверка дали са извлечени всички данни */
$fh = @fopen($rssCacheFilePath, 'w'); /* презаписва файл */
if($fh){
@fwrite($fh, $htmlData);
@fclose($fh);
}else{ /* имейл до теб, че има проблем с писане в кеш файла */
$mail_text = 'FILE'.__FILE__."\nLINE:".__LINE__."\nERROR: проблем с писане в кеш файла $rssCacheFilePath\n";
SendEmail($mail_text);
}
}
}
}else{ /* времето за изчакване на RSS сървъра да върне отговор е изтекло */
$mail_text = 'FILE'.__FILE__."\nLINE:".__LINE__."\nERROR: времето за изчакване на RSS е изтекло\nXML:$xml\n";
SendEmail($mail_text);
}
}
/* показване на кеш файла, ако съдържа нещо */
if(file_exists($rssCacheFilePath)) {
$htmlData = file_get_contents($rssCacheFilePath);
if(strlen($htmlData) > $rssMinLen && preg_match('|'.$rssLastTag.'$|', $htmlData)){ /* проверка дали са извлечени всички данни */
print $htmlData;
}else{ /* едва ли ще се случи но за всеки случай си изпрати имейл, че кеш файла е непълен */
$mail_text = 'FILE'.__FILE__."\nLINE:".__LINE__."\nERROR: непълен кеш файл $rssCacheFilePath чупи началната страница\nHTML: $htmlData\n";
SendEmail($mail_text);
}
}

Обяснения на кода

При първото зареждане на страницата от посетител се извличат данните от RSS, преобразуват се в HTML и се записват във файл. При всяко следващо зареждане се проверява възрастта на кеш файла, ако е пресен се взема съдържанието му е се отпечатва светкавично в блока. Всичко останало от страницата, което няма нещо общо с база данни, се генерира от PHP. Ако файлът е остарял се прави опит да се извлекат данни от RSS, като се изчаква само няколко секунди. Ако времето е недостатъчно или в момента няма връзка с базата данни, администратора на сайта ще получи имейл и данните ще се заредят от кеш файла. Това ще забави зареждането на страницата само няколко секунди. Администраторът ще трябва да увеличи времето за изчакване, иначе ще получава периодично писма. В този пример са дадени стойности 8 и 14 сек. По този начин имаме само две положения: страницата се зарежда моментално или страницата се бави няколко секунди, след което се зарежда, като съдържанието на блока е от кеша и се уведомява администратора, че има проблем. Посочения метод има само един недостатък – след като пуснеш статия тя ще се появи със закъснение в началната страница. Това закъснение в примера е от 0 до 2 часа. Ако пишеш често, например по няколко статии на ден, може да намалиш времето на $cacheTime=1800; # половин час.

Използвани функции

get_page_content($url) – извлича съдържанието на страница като ползва curl библиотека, ако зададеното време изтече без да има резултат скрипта продължава.
Кодът на функцията е даден в статията PHP: Извличане текст от интернет страница.

my_chunk_split($str) – Ако текста съдържа дълги низове ги пренася на следващия ред при достигане на width последователни знака. При мен лявата колона е тясна и ако текста съдържа низ с повече от 28 знака един до друг без интервал, това кара текста да излезе от лявата колона и да навлезе в средната бяла колона.

function my_chunk_split($str, $width=28) {
$stmp = base64_encode($str);
$len = strlen($stmp);
$out = "";
$done=0;
while( $done<$len ) {
$out.=($len-$done>$width) ? substr($str, $done, $width). "\n"
: substr($str, $done, $len-$done). "\n";
$done+=$width;
}
return $out;
}

SendEmail($text) – изпраща text до администратора на сайта. Всеки може да си напише или да ползва библиотека (или просто да постъпи небрежно и да коментира тази функция в кода), затова няма да дам кода на функцията тук.

Ако твоя сайт се зарежда бавно и искаш оптимизиране на бързодействието може да се свържеш с мен за оферта от тук.

При проблеми с този код пиши коментари по статията.
.
.
Подобни статии:
PHP парсване на XML новини за твоя сайт
PHP: Извличане текст от интернет страница

Брой разглеждания на тази статия: 4147
(след дата 20 декември 2009)

Подобни статии:

Оптимизиране на SQL заявки Основни положения при оптимизация на mySQL Обикновено проблемите с бавни...
PHP парсване на XML новини за твоя сайт Ще ти покажа малко PHP код, с който много лесно...
Зареждане на данни с Ajax от отдалечен сървър Задача за оптимизиране бързината на сайт Наскоро работих по сайта...